题目：Trade, R&D Specialization and Productivity Slowdown

主讲人：唐荣胜

时间：2024年12月27日 上午10:30 -- 12:00

地点：北京师范大学珠海校区励耘楼B312

摘要：Patent data shows that US sectors grow faster when they have more diversified patent portfolios, cite more complementary knowledge sources and when local knowledge portfolio is closer to the ideal knowledge input bundle to sectoral innovation. We build a two-sector open economy growth model where trade promotes specialization in both production and R&D. When innovation relies heavily on other sector's knowledge input, and inter-national knowledge diffusion is too weak to supplement the insufficient knowledge in domestic non-RCA sectors, specialization of production and research in a few RCA (relative comparative advantage) sectors may dampen long growth rate, by distorting the knowledge stock ratio between RCA and non-RCA sectors away from the ideal ratio for growth. In the quantitative multi-country-multi-sector model, the calibrated parameters from US patent data show that both the self-sector knowledge contribution to innovation and the cross-country knowledge diffusion diminish continuously after 2000, which means growth rate is lower and the gain from trade is smaller.

专利数据显示，美国各行业在拥有更多多样化的专利组合、引用更多互补知识来源以及本地知识组合更接近于行业创新理想知识输入结构时，增长速度更快。我们构建了一个两行业的开放经济增长模型，其中贸易促进了生产和研发的专业化。当创新高度依赖于其他行业的知识输入，而国际知识扩散不足以弥补国内非相对比较优势（RCA）部门的知识缺乏时，生产和研究在少数RCA部门的专业化可能通过扭曲RCA和非RCA部门之间的知识存量比例，偏离适合增长的理想比例，从而抑制长期增长率。在定量的多国多行业模型中，从美国专利数据校准的参数显示，自2000年以来，自部门知识对创新的贡献和跨国知识扩散持续减弱，这意味着增长率下降，贸易带来的收益也减少。

个人简介：唐荣胜，副教授，美国圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis)经济学博士。现任辽宁大学李安民经济研究院院长助理，辽宁大学新质生产力研究院副院长，曾任上海财经大学高等研究院助理教授(2017-2023)。主要从事宏观经济学、经济增长、区域经济学、数字经济等领域的研究。现有发表刊物包括《中国工业经济》、《Regional Science and Urban Economics》、《Journal of Real Estate Finance and Economics》等国内外知名期刊。主持国家自然科学基金项目2项，1篇政策咨询被中央办公厅采纳。